成都35所中小学试点AI教学，看看能给教学带来哪些改变？

伴随着人工智能技术步入中小学课堂，传统的教学模式以及学习模式正在静悄悄地发生着意义深刻的变革。

AI让教学过程变得透明

通过借助人工智能辅助教学系统，课堂上师生的各类行为会被转变成清晰的数据，学生参与讨论的次数，回答问题的准确率，专注度的变化等指标能够实时呈现，这为教师调整教学节奏提供了客观依据 。

这些数据能使教师在察觉到问题时保证时间的即时性，比如说在对某个知识点予以讲解之后，可观的部分学生呈现出依然困惑的态势，此时系统就会给出提示，表明应当变换一种方式再次展开讲解这种行为具有必要性。这种具备即时特性的反馈机制将往昔凭借基于经验而进行学情判断的情形予以了改变过程，促使教学决策朝着更为精准这样一个方向发展态势 。

双师模式提升课堂效率

部分学校试着引入一种模式，这种模式便是“AI教师”与真人教师协同授课。在讲解标准化方面的内容之际，AI承担知识呈现以及基础问答的任务，由此解放出来的人力会让教师能够更加专注于启发思维还能进行个性化指导。

此番分工致使课堂容量得以拓展，学生不但能够获取系统性的知识输入，而且在关键环节还能获得教师具有针对性的点拨。特别是在资源相对匮乏的地区，这种模式对填补师资力量的欠缺有所助力。

课后环节得到智能延伸

人工智能的运用并不是仅仅限定在时长为45分钟的课堂范围之内 ，于备课这个阶段的时候 ，系统能够依据教学大纲以及往期所拥有的数据 ，给教师推荐恰当合适的教学资源以及案例 ，以此来减少重复性的劳动 。

作业批改变得更为快速高效。学情分析也跟着愈加高效起来。用AI能够迅速完成客观题的批阅，还可有对主观题目之中的答案实施要点方面的分析，进而生成班级整体以及个人的知识掌握情况报告，以此帮助教师去把握教学重点之处 。

个性化学习成为可能

由于一直持续分析着学生学习的数据，系统得以勾勒出每个人的“学情画像”，分辨出其优势的领域和薄弱的环节。按照这样生成的个性化学习路径，推荐不同的练习以及拓展材料。

这表明，处于相同班级之中，每一位学生所接收到的学习内容以及训练重点，存在着可能不同的情况。这样一种因材施教的理念，在技术的辅助之下，正逐渐向着规模化实践的方向发展。

评价体系转向多维发展

人工智能的引入，使得评价标准出现了转变，从单一分数向综合素养转变。在这种转变里，评估不是仅凭考试成绩了事，学生于课堂上展现出的思维品质，还有合作能力，以及实践操作等各类过程性表现，此刻也全都被收纳成为评估的范围了。

系统借助采集学生于各类活动里的表现数据的方式 ，来尝试着手构建包含德智体美劳多个维度的 “数字画像”， 进而为能全面地认识学生成长提供了更为丰富的视角 ，并且鼓励学生进行多元发展 。

师生共同面对新挑战

新技术被广泛应用，这也带来了新的课题。怎样去保障安全与伦理在数据采集以及使用方面的情况，怎样防止师生对技术产生过度依赖，还有怎样对AI生成的内容实施有效甄别，这些均是在实践当中需要持续探索的种种问题。

与此同时，教师要去适应角色方面的转变，从原本知识的传授者，更多地朝着学习的设计者以及引导者转变。培养学生具备批判性思维以及创新能力，在人工智能所处的时代，这显得格外关键。

关于人工智能于中小学教育里的探寻，您最为关切它对孩童成长兴许会带来怎样的积极或者潜在的影响？欢迎于评论区去分享您的观察以及思考。